R è uno dei software statistici più utilizzati al mondo grazie ai suoi potenti strumenti per l’analisi dei dati. Completamente gratuito e open-source, permette agli utenti di creare e condividere codice, contribuendo ad una community che sviluppa costantemente nuovi pacchetti e funzionalità. Sebbene richieda una certa competenza nella programmazione, editor come RStudio e interfacce grafiche come RCommander ne facilitino notevolmente l’utilizzo.

In questo modulo esploreremo come utilizzare R per gestire tutte le fasi dell’analisi, dal caricamento e pulizia dei dati alle sintesi e rappresentazioni grafiche. Approfondiremo l’uso delle funzioni e dei corrispondenti pacchetti che le contengono e che permettono di orientare l’analisi nei vari ambiti di impiego o di rispondere a specifiche esigenze. Ogni argomento sarà arricchito da codici e output di R con relative interpretazioni, per comprendere ogni singolo passaggio e per migliorare la qualità delle analisi.

La flessibilità di R e la sua capacità di integrarsi con altri linguaggi e piattaforme, come Python o SQL, lo rendono un ambiente di lavoro completo. R diventa così il laboratorio fatto su misura per chiunque, potendo personalizzare ogni funzione secondo le proprie esigenze.