STATISTICA

«È facile mentire con la Statistica.
Ma è difficile dire la verità senza di essa.»

Andreas Dunkels

Questa sezione è dedicata ai concetti teorici di statistica e numerosi esempi pratici accompagnati da formule e calcoli. L’obiettivo è far comprendere come la statistica, oltre alla sua applicazione pura, vada ben oltre i numeri e le percentuali che incontriamo quotidianamente: è una disciplina che ci aiuta ad interpretare il mondo, prendere decisioni più consapevoli e comprendere meglio la realtà che ci circonda.

Al giorno d’oggi si confonde spesso la “statistica” con le “statistiche”. Quando in statistica si parla di statistiche ci si riferisce agli indici emersi dall’analisi svolta, mentre nell’uso comune sono normalmente associate a quei valori, spesso percentuali e talvolta sensazionalistici, che appaiono nei telegiornali, nei principali quotidiani e sui social. Il rischio è quello di disinformare o, peggio ancora, di creare un pregiudizio, vale a dire una statistica affrettata, quindi distorta, perché effettuata senza aver valutato l’intero quadro generale con ulteriori analisi (pre-giudizio). Quindi, come ci fa intendere il noto matematico svedese Andreas Dunkels (1939 – 1998), il problema della statistica non è la statistica in sé, ma chi ne fa un cattivo uso.

Il termine statistica apparve per la prima volta nel 1589 inteso come «descrizione delle qualità che caratterizzano, e degli elementi che compongono, uno stato». Dunque furono le istituzioni dello stato che per prime raccolsero ed organizzarono i dati inerenti fenomeni di carattere religioso, politico, economico e sociale. Da allora la statistica, o perlomeno i principali concetti e indici statistici, si ritrovano nella vita di tutti i giorni. Si parla, infatti, della marca di cellulare che va di moda, che potrebbe condizionarne l’acquisto, del tempo medio di percorrenza di un tragitto fornito dal navigatore, che potrebbe portare a valutare un percorso alternativo, della stima della spesa al supermercato prima di arrivare alla cassa, che potrebbe indurre a rimettere a posto i prodotti meno necessari o più costosi, o del totale di amici che hanno parlato bene di un film, che potrebbe incentivarne la visione, ecc.

Se la matematica si basa sulla certezza, la statistica studia fenomeni incerti. Quindi, la matematica parte da definizioni e assiomi che portano alla costruzione di teoremi e postulati attraverso dimostrazioni inconfutabili, che permettono di comprendere i fenomeni naturali e delle scienze applicate, ottenendo risultati certi. Mentre la statistica osserva fenomeni dinamici e caratterizzati da una forte aleatorietà dovuta ai molteplici fattori che li determinano. Lo scopo della statistica è dunque quello di sintetizzare le caratteristiche dei collettivi in singoli valori rappresentativi, generalizzare le informazioni campionarie a popolazioni universali e di prevedere gli andamenti futuri.

Nell’era moderna, la statistica è praticamente ovunque, trovando utili applicazioni in numerosi campi, dalla sociologia all’economia, dalla psicologia alla medicina, dall’ingegneria all’intelligenza artificiale. In campo scientifico, la statistica è fondamentale per la validità sperimentale e l’interpretazione dei risultati mentre, in ambito aziendale, fornisce un valido supporto nelle decisioni e nei progetti lavorativi attraverso l’analisi di mercato e le analisi delle performance o dei KPI.

In conclusione, «la statistica ci permette di trovare ordine nel caos apparente della casualità» come disse il noto scienziato britannico Sir Francis Galton (1822 – 1911). Infatti, la statistica ci consente di comprendere i fenomeni reali che ci circondano, traendo conclusioni affidabili dai dati e giocando un ruolo fondamentale nei processi decisionali.

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